首页 > 编程学习 > Google Earth Engine 教程——影像区域统计分析

本教程提供了一个工作流程,为美国高平原的一个生态区创建图像统计。

工作流程:

  1. 为美国高平原分离出一个单一的生态区特征
  2. 加载美国农业部NASS耕地数据层,可选择若干年(1997年至今)。
  3. 选择 "耕地 "带并将 "耕地 "带夹在生态区边界上(对所有年份重复)。
  4. 通过作物值选择/屏蔽耕地(例如,176代表草原/牧场),这样就只剩下类别了
  5. 加载Landsat 8,屏蔽云层/夏季的阴影过滤器,添加NDVI波段,找到每年夏季的平均值(每个像素)。
  6. 将区域缩小到高平原内每年的单一NDVI平均值。以此作为预测未来一年的草原/牧场的阈值
  7. 将预测的草原与USDA NASS耕地数据层进行比较(即显示匹配、遗漏和委托像素)

 重点函数:

reduceRegion(reducer, geometry, scale, crs, crsTransform, bestEffort, maxPixels, tileScale)
对一个特定区域的所有像素应用一个还原器。

减速器的输入数必须与输入图像的波段数相同,或者它必须有一个输入,并对每个波段进行重复。

返回还原器的输出的字典。

参数。
this:image (Image)。
要还原的图像。

reducer (Reducer)。
要应用的还原器。

geometry(几何体,默认:null)。
用于减少数据的区域。默认为图像的第一个波段的范围。

scale(浮点数,默认为空)。
以米为

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