首页 > 编程学习 > OPT(奥普特)荣摘高工锂电“2022年度创新技术奖”

日前,高工锂电年会暨金球奖颁奖典礼在深圳隆重举行,集结了锂电产业链上下游企业高层领袖,围绕行业新技术、数字工厂、极限智造等共议未来发展之道。

作为锂电行业机器视觉核心供应商,OPT(奥普特)受邀出席年会活动,荣获“2022年度创新技术奖”,并发表“锂电全工序零漏检之路”的主题演讲,分享机器视觉核心软硬件产品的关键技术。

机器视觉发展的重要方向
3D视觉检测技术

历经业界共同推荐和专家评审环节,被誉为“锂电行业奥斯卡”的金球奖评选结果揭晓,OPT(奥普特) 3D视觉检测技术获“2022年度创新技术奖”。
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OPT(奥普特)作为企业代表发言

3D视觉检测技术,是机器视觉未来发展的重要方向,堪称视觉界的“显微镜”。OPT(奥普特)拥有庞大的3D算法库,囊括图像预处理、定位、测量及检测等功能,如3D图进行二值化、形态学、图像操作、背景阴影处理、表面特征匹配等算法,能让机器感知的数据信息更丰富、更准确。
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OPT(奥普特)获“2022年度创新技术奖”

3D视觉检测技术更契合实际应用需求,已经成为自动化产线应用的主流趋势,其算法结构可自由组合,扩展应用功能强;分析处理流程简单高效,只需通过基准面拟合、曲面校正、缺陷定位、特征提取分析等,即能完成高精度检测。
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3D算法库

目前,3D视觉检测技术在锂电制造多个关键工序被广泛应用,如在锂电池密封钉、焊缝质量检测中,由于电池表面是不规则的平面,如果使用平面作为基准检测,容易造成目标检测物丢失和出现误检的情况。而OPT(奥普特)引入3D拟合图像的算法进行比较,可以获取焊缝表面局部范围近似的基准图像,并基于高度差来检测表面瑕疵。
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锂电池密封钉质量检测

视觉应用覆盖锂电全工序追求零缺陷
在高工锂电年会现场,OPT(奥普特)技术总监董瑞发表“锂电全工序零漏检之路”的主题演讲,分享机器视觉软硬产品的核心技术。
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演讲现场

OPT(奥普特)通过不断深入了解各个工序的检测难点和需求,整合了从极片生产到成品电芯全线的视觉应用,推出AI、3D及2D等多种视觉检测技术,已覆盖锂电制造视觉应用的全工序。
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OPT(奥普特)视觉应用覆盖锂电全工序

OPT(奥普特) SciDeepVision深度学习软件,拥有独立的底层算法库,具有小样本学习、领域自适应、知识迁移等核心技术,囊括 20 余项关键技术和功能,是工业级的AI检测平台,能更好应对缺陷种类繁多、形态各异的外观检测,避免漏检、误检的情况发生。如极片顶点定位周围干扰过多、灰度差小,通过图像增强及深度学习软件分析处理,能快速对缺陷进行标注及分类。
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深度学习算法流程可视化
除了依托软件算法对缺陷进行准确识别判断,OPT(奥普特)还在3D成像系统最前端部分提高检测精度,推出的3D传感器,能实现超高速扫描,精度达微米级;而且采用远心光路设计,在一些夹角区域也能保证不漏检。
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3D传感器采用远心光路设计

同时,为应对锂电产线速度越来越快的挑战,OPT(奥普特)还在采集硬件上推出了XG系列相机,支持140KHz超高行频,能快速获取完整、清晰的图像信息;通过内置的FPGA边缘计算技术,能实时进行图像预处理,满足锂电高速生产的工艺检测需求。

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