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MarTech一直备受关注，然而2022年的MarTech市场却不尽如人意。据最新数据显示，2022年，MarTech行业的融资总额为302.43亿元人民币，与2021年相比下降了31.7%。可见后疫情时代，政策和经济环境的双重打击使得MarTech市场也陷入了低迷。

如今，线上流量红利的枯竭让很多传统企业面临着增长乏力的难题，众多品牌主不得不重新评估营销的成本与效果。同时，中国消费市场的数字化程度处于全球领先水平，只有数字化、精细化的运营方式才能满足消费者的需求。

另一方面，MarTech市场本身也需要面对一系列新课题，比如：随着数字技术的迭代变化，各类MarTech产品平台面临一些新兴AI技术的冲击；数据安全、用户隐私保护相关法律法规的完善，让数据获取和数据使用增加了合规风险。

那么，今天的MarTech行业该如何应对新兴技术冲击？如何在保护用户隐私的前提下刻画用户画像、实现精准营销？如何让MarTech这位“老将”焕发新生？今天我们就来聊一聊MarTech的最新发展趋势，探讨一下MarTech行业在变化中焕发新生的可能。

3月29日，数据猿围绕“MarTech老将焕发新生”这一主题开启了在线直播，数据猿联合创始人张艳飞与Convertlab联合创始人兼COO王琤、悠易科技COO蔡芳、神策数据副总裁杨岚钦就大家关心的MarTech发展问题进行了深入探讨。

以下为完整直播回放：

MarTech如何真正驱动企业的业务增长？

要了解MarTech如何才能焕发新生，我们首先要了解MarTech是如何驱动企业业务增长、增加企业效益的。MarTech驱动企业业务增长主要有三步：

1、通过MarTech，企业能够更清晰地认知用户。

MarTech技术可以帮助企业了解客户需求和行为，并推出更加个性化的营销策略。其中，数据分析是关键的一环。MarTech技术可以收集和整合来自多个渠道的数据，例如网站、社交媒体、电子邮件和短信等，从而了解客户在这些渠道上的行为和兴趣。基于这些数据，企业可以使用机器学习等技术进行客户分析和预测，从而制定更好的营销策略。

MarTech技术还可以帮助企业识别客户的关键阶段，例如购买前、购买中和购买后等，从而对客户进行更精准的定位。例如，在购买前阶段，企业可以通过提供个性化的推荐和优惠券等方式，吸引客户下单；在购买中阶段，企业可以通过提供实时的支持和解答疑问等方式，增强客户的购买信心；在购买后阶段，企业可以通过提供客户服务和回馈机制等方式，增加客户的满意度和忠诚度。

2、基于用户认知，企业能够了解该怎样更好地触达用户。

MarTech可以帮助企业确定如何更好地触达客户。

通过对用户数据的分析，企业可以了解客户使用的设备、应用程序和社交媒体平台等，从而针对客户的渠道偏好制定相应的营销策略。例如，如果客户更喜欢使用社交媒体平台进行交流，企业就可以在这些平台上开展推广和互动活动，提高品牌知名度和用户参与度。并且，MarTech相关技术产品还可以帮助企业实现跨渠道营销，例如将电子邮件、社交媒体和短信等渠道整合在一起，以更好地触达客户。

MarTech在客户分群方面也有贡献，企业可以将客户按照相似的特征或行为进行分类，从而更好地为不同的客户提供个性化的营销服务。例如，对于那些对品牌有高度忠诚度的客户，企业可以提供专门的折扣和特别活动，以激励这些客户继续购买；对于那些对价格敏感的客户，企业可以提供更具吸引力的促销活动，以吸引这些客户下单。通过基于客户认知的营销策略，企业可以更好地触达客户，提高客户的转化率和忠诚度。

3、MarTech让企业对营销效果有更清晰的衡量。

MarTech技术可以帮助企业对营销效果进行更精细的分析和评估。

通过数据分析和人工智能技术，企业可以对不同的营销活动进行实时跟踪和分析，了解客户对营销活动的反应和行为，从而更好地评估营销活动的效果。

此外，MarTech技术还可以帮助企业进行A/B测试和多变量测试，以确定最优的营销策略和方案，从而进一步提高营销效果。通过对营销效果的精细评估和分析，企业可以不断优化自己的营销策略和方案，提高营销效果和ROI（投资回报率）。

MarTech在预测分析方面也有作用，它能够帮助企业对一场营销的效果进行预测分析，从而助力企业更好地了解市场趋势和客户需求，制定更具前瞻性的营销策略和方案。

总而言之，MarTech技术可以帮助企业更好地认知客户、触达客户和评估营销效果，从而实现业务增长。通过借助MarTech技术，企业可以更好地了解客户需求和行为，提供个性化的营销服务，提高客户满意度和忠诚度；同时，企业还可以通过对营销效果的精细评估和分析，不断优化自己的营销策略和方案，提高营销效果和ROI。

如何看待中国MarTech的现状和今后发展？

对于MarTech现状，Convertlab联合创始人兼COO王琤认为，“尽管MarTech概念已经产生许久，但在实际使用的深度和使用效果上来讲，还处于早期阶段。三年疫情期间，中国有越来越多企业去做MarTech，虽然发展很快，但缺乏沉淀。MarTech是循序渐进的过程，它需要我们从用户需求出发，针对每个人的个性化诉求再进行操作。”

想要MarTech继续健康高速发展，不仅需要适应中国的“土壤”，熟悉中国政策和环境，还要从行业自身找到能够持续发展的驱动力。

目前，中国MarTech市场明显呈现以下几个特点：

1、巨大的市场需求：中国人口众多，市场规模庞大，各行各业对于营销技术的需求非常大，同时随着数字化转型的推进，越来越多的企业开始意识到营销技术的重要性，这为MarTech市场提供了巨大的商机。

2、创新的技术应用：中国MarTech企业非常注重技术创新和应用，例如通过人工智能技术和大数据分析等手段，为企业提供更智能化的营销服务，同时也在尝试新的营销方式和手段，例如通过直播、短视频等形式进行品牌推广和营销。

3、政策和资本的支持：中国政府对于数字化转型和技术创新非常重视，同时投资机构也对于MarTech市场充满信心，这为MarTech企业提供了政策和资本的支持，有助于加速市场的发展。

但是未来，中国的MarTech市场还将面临一些挑战，首当其冲的就是数据隐私和安全问题。

随着数据泄露和滥用问题的不断出现，数据隐私和安全问题已经成为一个全球性的话题，中国的MarTech市场也不例外。企业在做MarTech技术创新时，需要加强数据保护和合规，同时也需要寻求新的技术手段来应对这些挑战。

不仅如此，随着MarTech市场的快速发展，对于高质量的人才需求也越来越大，但目前行业内的人才短缺问题比较严重。未来，MarTech企业还需要加强人才培养和引进，提高自身的核心竞争力。

面对越来越严苛的合规要求，MarTech行业该何去何从？

数据猿联合创始人张艳飞提出，近年来，中国数字化行业的迅猛发展，数据安全和个人信息保护等议题也日益受到关注。2021年，中国政府相继发布了《数据安全法》和《个人信息保护法》，这些法律的出台对于数字化行业带来了重大的影响，其中也包括了MarTech行业。在面对越来越严苛的合规要求时，MarTech行业需要采取那些措施来确保合规性？

首先，MarTech行业需要加强数据安全保护。企业加强数据安全保护，采取有效的安全措施，确保数据不会被窃取、篡改或泄露。同时也需要建立完善的数据管理制度和安全监控机制，及时发现并处理数据安全问题。

同时，MarTech行业需要注重个人信息保护。悠易科技COO蔡芳表示，个保法和数安法出台使得MarTech企业在数据的收集、存储、传输和处理都需要符合严格的合规要求。但这并不意味着限制大家去使用用户数据，而是在使用个人数据中增加完整的授权链，加强数据安全保护，给用户能自己做决策的权限。

MarTech企业应当基于个保法，尊重用户的个人信息权利，采取透明的方式收集和使用用户的个人信息，并保护用户的个人信息不被泄露或滥用，同时也需要加强对于用户个人信息的监管和管理，确保合规性。

此外，MarTech行业需要积极与监管机构合作，建立健全的监管机制。监管机构可以提供专业的指导和监管意见，帮助整个MarTech行业都能够更好地遵守相关法律法规和规范性文件，确保行业的合规性和可持续性发展。

其实，《数据安全法》和《个人信息保护法》的施行，进一步推动了市面上数字化企业加强自我教育和技术创新。随着数字化行业的发展，技术的变化也是非常迅速的，MarTech行业需要不断地更新自己的知识和技能，提高自身的技术水平和能力，以适应不断变化的市场需求和监管要求。积极探索新的技术创新，为行业的发展带来新的动力和机遇。

总之，《数据安全法》和《个人信息保护法》的出台对于MarTech行业来说，虽然带来了一定的冲击，但也为行业的健康发展带来了机遇和挑战。MarTech行业需要积极应对，并加强自身的数据安全能力。

层出不穷的新技术微MarTech带来了哪些变化？

1、隐私计算赋能广告营销

结合行业现状，神策数据副总裁杨岚钦提到，“基于隐私计算的应用已经成为头部的广告主比较常见的动作。隐私计算技术的发展，让很多企业把跨域的闭环转化逻辑更加快速地结合起来。”

隐私计算技术，核心是是在保护数据隐私的同时对数据进行计算和分析。这种技术能够在不暴露个人数据的前提下对数据进行处理，从而保护消费者的隐私权。然而，这项技术也面临着一些挑战和问题。

首先，由于隐私计算技术需要更多的计算资源和技术支持。这意味着MarTech企业需要投入更多的资金和人力来采用这种技术，并且需要开发更先进的算法和技术来支持数据处理和分析。

其次，隐私计算技术的可行性和效率仍然需要进一步研究和验证。这种技术虽然能够保护数据隐私，但在某些情况下可能会对数据处理和分析的效率和准确性产生一定的影响。

另外，隐私计算技术的普及和应用还需要克服一些技术障碍，以及符合法律方面的规范。例如，如何保证隐私计算技术的安全性和可信度，以及如何符合数据隐私保护法规的要求等。

综上所述，隐私计算技术的出现实际上给MarTech行业带来的不仅是助力，也有一些变化和挑战。MarTech企业需要进一步研究和采用这种技术，同时应该克服技术和法律方面的障碍，以确保数据隐私和安全。但行业共识是比较明确的，基于隐私计算来去做开放的合作，将会是未来的一个趋势。

2、数字化+智能化，MarTech融合AI技术

AI的能力是底层技术的基石，有了这些智能技术，MarTech企业能够基于算法去提供更加有针对性的解决方案。

将MarTech和AI对比来看，MarTech核心是利用技术手段来实现营销目标，而AI核心在于自动处理和分析数据。MarTech与AI的融合能够实现优势互补，为企业带来更高效和精准的营销服务。

具体表现在以下几个方面：

数据分析和预测。MarTech与AI的融合可以通过分析大量的客户数据来识别客户的需求和偏好，从而预测客户未来的行为和购买决策。AI技术可以处理和分析大量的数据，而MarTech则可以将这些数据转化为更好的营销策略。

自动化营销，MarTech与AI的融合可以通过自动化技术实现营销过程的自动化和优化。AI技术可以处理和分析大量的数据，并根据数据结果进行决策和执行。MarTech则可以将这些数据结果转化为更好的营销策略，从而实现营销过程的自动化。

个性化营销，MarTech与AI的融合可以通过分析和识别客户的个人特征和行为模式，为其提供个性化的营销服务。AI技术可以处理大量的客户数据，而MarTech则可以根据这些数据制定更有效的营销策略。

3、MarTech与ChatGPT结合的可能性

Martech要把在中国的各行各业品牌方的落地最佳实践做透做深，就要不断的去拥抱技术迭代的大环境，结合最新的AI技术。数据猿联合创始人兼主编张艳飞针对现在讨论火热的ChatGPT对MarTech行业的合作可能性进行发问，引发嘉宾的热烈讨论。

经过深入探讨，嘉宾认为MarTech可以在以下几个方面探索与ChatGPT合作的可能性：

① 智能客服

ChatGPT可以用于智能客服，为MarTech企业的客户提供快速、个性化的服务。当客户有问题需要解决时，ChatGPT可以自动回复、解答，减轻客服工作负担，提高客户满意度。同时，ChatGPT还可以记录客户的问题和反馈，帮助企业更好地了解客户需求和痛点，为产品优化提供参考。

② 营销自动化

MarTech营销技术可以利用ChatGPT实现营销自动化，帮助企业更好地管理营销活动。结合ChatGPT，能够将营销自动化推向更高级别，实现智能化和个性化营销。例如，当客户访问企业网站时，ChatGPT可以自动识别其访问内容和兴趣点，根据这些信息向客户推送个性化的营销内容，提高转化率和销售额。

③ 社交媒体营销

社交媒体是现代营销不可或缺的一部分。结合ChatGPT和MarTech营销技术，可以实现更加智能和高效的社交媒体营销。例如，企业可以利用ChatGPT自动生成社交媒体内容，根据不同的受众特点和兴趣点进行定制化，提高互动性和分享度。同时，MarTech营销技术可以分析社交媒体数据，帮助企业更好地了解客户反馈和趋势，优化营销策略和计划。

④ 营销分析

ChatGPT和MarTech营销技术可以结合，实现更为深入和准确的营销分析。例如，ChatGPT可以分析客户的留言和反馈，帮助企业更好地了解客户需求和情感倾向。而MarTech营销技术可以分析大量的市场数据，识别市场趋势和机会，帮助企业更好地制定营销策略和计划。

正如王琤所言，经过了几个月的迭代，整个市场已经体验到了ChatGPT、Midjourney、文心一言这类AIGC带来的拥有强大的识图和内容输出能力。这种现象级产品的发布，会迅速加速市场对AIGC的接受、了解和应用，这种影响是巨大的。AIGC与数字营销都是技术密集型的行业，具有天然的技术亲密性。数字营销行业不仅将会积极拥抱新的技术，用新的能力和方式去和消费者沟通；而且，企业的运营人员将会通过人+AI的模式，带来生产力的升级。

任重道远，MarTech行业打造生态势在必行

如何建立行业生态、形成营销闭环是MarTech企业面临的重要问题。正如蔡芳所言，“如何通过MarTech技术给企业带来价值这个闭环跑通，这件事情对于企业的价值是远高于产品本身的效益。”

杨岚钦则认为，“生态上要更加开放，在技术上持续去迭代，做更好地生态上的协同，才能解决方案能够更好的呈现给我们的客户。”

想要改变MarTech的现状，MarTech企业需要通过与行业内其他企业的协作来建立行业生态，形成闭环营销，并实现生态协同。这将有助于提高MarTech企业的影响力和竞争力，进一步推动行业的发展。

形成营销闭环需要MarTech企业在营销过程中实现数据的全面采集、分析和应用，从而实现营销效果的最大化。具体而言，MarTech企业需要通过数据挖掘、人工智能等技术手段，对用户行为和消费习惯进行深入分析，从而针对性地制定营销策略，并在营销过程中对策略进行实时调整。

在实现生态协同方面，MarTech企业需要加强与行业内其他企业的合作，共同推进行业的发展。例如，MarTech企业可以与广告代理商、社交媒体平台等企业建立数据共享和交换机制，从而实现生态协同。同时，MarTech企业还需要关注行业的政策和法规，积极参与行业标准的制定和推广，从而实现行业内的规范化发展。

MarTech行业发展迅速、充满机遇，期待看到更加丰富、创新的MarTech产品和服务的涌现，也希望MarTech行业能够持续保持创新和发展的态势，迎着更加智能化、数据化、精细化的发展趋势，为企业的数字化转型和营销提供更加优质、高效的服务和解决方案。

文：木清漪 / 数据猿